Wizualizacja danych Plexswift przedstawiająca predykcyjną alokację kapitału

Wysokowydajna sztuczna inteligencja do strategicznej alokacji kapitału.

Zamień złożone dane w zdecydowane działania. Plexswift zapewnia analizy predykcyjne w czasie rzeczywistym w celu optymalizacji ryzyka i maksymalizacji zysków dla małych firm i inwestorów w Wielkiej Brytanii.

Poproś o wersję demonstracyjną
Jasność decyzji

Przejrzystość na niestabilnym rynku.

Właściciele małych firm często pozostawiają kapitał bezczynny ze względu na niepewność. Plexswift syntetyzuje ogromne zbiory danych w użyteczną inteligencję, umożliwiając wdrażanie zasobów ze statystyczną pewnością.

Każde zalecenie można powiązać z danymi, które za nim stoją, dzięki czemu decyzje można wyjaśniać, przeglądać i dostosowywać w miarę zmiany warunków.

Podgląd panelu Plexswift przedstawiający prognozy zwrotu skorygowane o ryzyko
Podstawowe możliwości

Stworzony z myślą o podejmowaniu decyzji na wielu giełdach i wielu kontach.

Pojedynczy pulpit nawigacyjny konsoliduje pozycje i sygnały z różnych giełd, eliminując potrzebę ręcznego uzgadniania danych.

01

Modelowanie predykcyjne w czasie rzeczywistym

Prognozuje krótkoterminowe zmiany na rynku, korzystając ze stale aktualizowanych danych wejściowych, a nie statycznych średnich historycznych.

02

Ujednolicona integracja wielu giełd

Konsoliduje dane z wielu giełd i kont w jednym panelu, dzięki czemu ekspozycja jest zawsze widoczna w jednym widoku.

03

Zautomatyzowane alerty ograniczające ryzyko

Oznacza pojawiające się warunki ryzyka w miarę ich rozwoju, dając czas na dostosowanie pozycji przed wzrostem ekspozycji.

04

Zalecenia dostosowane do przepisów podatkowych Wielkiej Brytanii

Wyniki strategii uwzględniają traktowanie podatkowe Wielkiej Brytanii, zatem zalecenia pozostają praktyczne w odniesieniu do lokalnych wymogów sprawozdawczych.

Metodologia

Spójny proces, a nie jednorazowa kalkulacja.

Zalecenia są tworzone według określonej sekwencji, dzięki czemu wyniki można z biegiem czasu powtarzać, kontrolować i udoskonalać.

1

Pozyskiwanie danych

Międzysektorowe sygnały finansowe są agregowane z wielu giełd i kanałów rynkowych.

2

Przetwarzanie AI

Zastrzeżone sieci neuronowe identyfikują nieliniowe trendy, których prostsze modele statystyczne zwykle przeoczają.

3

Optymalizacja

Strategie są generowane na podstawie podanego przez Ciebie profilu ryzyka, a nie ogólnej średniej rynkowej.

4

Wykonanie

Wyniki integrują się z istniejącym stosem finansowym, bez konieczności zmiany dostawcy.

Stosowane zastosowanie

Gdzie analiza przekłada się na decyzje.

Dwie sytuacje powtarzają się najczęściej wśród klientów małych firm posiadających wolne środki pieniężne.

Skarbiec

Zarządzanie skarbem

Niewykorzystana gotówka biznesowa jest kierowana na zoptymalizowane instrumenty krótkoterminowe w oparciu o potrzeby płynności i bieżące warunki rynkowe, a nie domyślnie pozostawiana na rachunku o niskiej stopie zwrotu.

Ekspansja

Strategiczna ekspansja

Modele predykcyjne pomagają zaplanować wydatki kapitałowe, dzięki czemu decyzje dotyczące wydatków opierają się na prognozowanych warunkach rynkowych, a nie na cyklach budżetowych sterowanych kalendarzem.

Przejrzystość

Pytania, które nam zadajecie najczęściej.

Jak sztuczna inteligencja radzi sobie ze zmiennością rynku?

Nasze modele wykorzystują dynamiczne ważenie, aby nadać priorytet ostatnim znacznikom zmienności, zapewniając, że rekomendacje pozostaną istotne w zmieniających się warunkach.

Czy dane mojej firmy są bezpieczne?

Plexswift wykorzystuje szyfrowanie klasy korporacyjnej i jest zgodny z brytyjskimi standardami ochrony danych.